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Investigadores en México desarrollaron un algoritmo basado en inteligencia artificial para mejorar la vigilancia del dengue, en medio del repunte de casos en América Latina.
La herramienta, denominada EggCountATT, permite automatizar el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor de la enfermedad, mediante el análisis de imágenes captadas en ovitrampas.
El proyecto fue desarrollado por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública y el Centro de Investigación en Matemáticas, según informó la Secretaría de Salud mexicana.
La investigadora Kenia Mayela Valdez explicó que esta tecnología permite obtener datos más rápidos y precisos, lo que facilita la toma de decisiones para prevenir brotes.
El desarrollo se produce en un contexto de aumento de casos en la región. La Organización Mundial de la Salud ha reportado más de 12 millones de casos de dengue en América Latina, lo que ha encendido las alertas sanitarias.
Actualmente, el monitoreo del mosquito depende en gran medida de conteos manuales, un proceso que puede ser lento y propenso a errores, lo que retrasa la detección oportuna de brotes.
Con esta herramienta, las autoridades buscan fortalecer la respuesta epidemiológica y mejorar la prevención de la enfermedad en la región.
